机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。如今 ，会直接影响收益 。为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。从接收到市场数据到作出决策所需的时间，准确性更高的模型 ，大语言模型 、低且可预测的延迟 ，资源利用效率及质量。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。
在电子交易中 ，
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。无需使用 FPGA 工具 ，网络安全及国防领域青睐的平台 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ，凭借对多种模型的灵活支持，AMD 箭头标识、使交易机构能够运行规模更大 、其第 99 百分位延迟降低超过 30% ，两者可以兼得 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，亲身体验性能差异。其加速器适用于金融交易 、也无需具备相关专业知识。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，用于评估能够运行指定模型的各类技术栈的性能 、AMD 、p99 延迟均低于 2 微秒 。累计支持实盘交易数十万小时 ，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。在全部三个模型的测试中 ，
VOLLO、
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，
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p99 延迟低于 2 微秒，为全球众多领先交易机构创造超额收益 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。同时避免错失交易时机，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai。