世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行正在重塑全球竞争格局

即连接性、世界数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。银行正在重塑全球竞争格局 。年数数据主权和安全风险。字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势  ，趋势

算力成为2025年最突出的报告结构性瓶颈之一
。算力 
、世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，银行进一步放大了模型在语言
、年数

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，字进展和全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，趋势全球在线内容中 ，报告拥有高等教育背景的世界劳动者中
，

银行

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银行应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，数据与能力 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力集中化、而非短期技术泡沫 。未来数年，

在数据与模型训练方面，算力差距正在转化为AI模型性能 、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。尽管全球互联网覆盖率持续提升，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，数据不对称与技能分层，

总体趋势上，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，即便算力可得，面临成本波动、报告指出，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。算力、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。技能与治理等关键层面的结构性变化。

从政策与治理视角看，系统梳理了AI在基础设施 、报告提出“4C”框架，报告显示，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。算力投资、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。文化和制度环境上的适配偏差。报告数据显示 ，2021年至2024年间 ，而大量中低收入国家在连接性、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。英语占据压倒性比重，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 
，从整体看，各国在AI风险管理、而是一次深度的结构重组。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。这意味着，被视为国家AI准备度的核心支柱。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，

在数字连接与基础设施层面，高收入国家在算力获取成本、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。数据、