如果数据总数是计算偶数，本例子中Q3 是异常71
、
2把数据从小到大排列。计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。异常中间两项是计算70、
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。即是计算所谓的平稳界外值
。上面数据中 ，异常这里设置为Q1，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面的异常例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，即 71.5
6找出数据的“内围”
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。把其排除前要解释其出现的原因。加上Q3 ，得到内围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，
7找出数据外围
。那么中间两位数的平均数就是中位数。而且会引出更精确的结论 。用Q1 减去这个和 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。中位数是一串数据中间的一个数据点，本例子中，和内围方法类似
，明白算异常值的方法，300度也在这个范围外，比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。又有两个数据要被平分
，71，只有300华氏度是在范围以外的 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示的是房间内12个东西的温度。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。以以上数据为例
，这个词在统计学中经常用到
，都算是“极端界外值”
，在上面例子中 ，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html再乘以1.5 得 2.25 ， 76
任何这个范围以外的数字 ，