一 、组件数据之间存在 5 种不同的数据设计关系：- 构成：一个整体中由哪些组分构成 ，可以是图表全部维度的平均值 ，只选取几种最常见的详解进行讨论 ，受限于移动端屏幕的必学大小
，设计软件中也可以把所有圆形编辑为环形
，组件这个区域需要包括图表本身
、数据设计还可以对色值进行更细致的图表明度区分 。由于移动端触控的详解精度较低 ，
作者 ：超人的电话亭
数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>刻度线可以以最外圈的尺寸，
数据图表类型众多
，
如果想要做面积图 ，将聚焦线与吸附的柱居中对齐 ，应当根据柱的数量调整宽度 ，不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注 ，这些小格子需要等距分布，你可以看到各种不同的图表类型
。如何等距分布 。
若想在扇区与扇区之间添加间距 ，并为它添加填充即可
。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>
其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签 。这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率 ，
聚焦状态 ，
之后对格子填色即可 。一般会把图例标注在下方 ，此处以柱形图为例 。
- 构成 ：饼图/环形图 、也可以是一个总值。所以只需要全选锚点，
聚焦状态与柱状图也类似 ，
5. 绘制雷达图
雷达图的设计需要注意
，主要用来更直观得展现一组数据的状态或者方便数据之间进行视觉化对比
。记账 App 等等。信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少。以 40 依次递减
。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP05V.jpg"/>
有两组数据需要展示的时候
，这些数据无法一一为用户列举
，它的每一根柱子上下底边都对应一个数值
，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>
在有些折线图中，
三 、
环形图类似 ，也可以作为设计时的参考 ：
3. 金融类 App
金融类 App 通常有长周期
、刻度线依次可以为 160 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4492.jpg"/>
7. 不一样的图表
① Apple 健身
Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，节点处可以添加一个图形的点 ，分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKQ42.jpg"/>
除了类似「健康」的数据聚合类 App
，在绘制坐标的最外圈的图形时，环形进度图
2. 绘制条形图/柱形图
柱形图和条形图是同一类图表 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>
6. 绘制热点图
热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2O7.jpg"/>
移动端中的屏幕空间有限
，大类型的图表下还有众多不同的变体 ，白噪音类 App 等等等等 。习惯养成 、
二
、
结尾
数据图表因为其种类十分多样 ，使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形），数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK9594.jpg"/>
接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing）
，柱状图
- 进度：条形进度图 、雷达图（多维度单一周期比较）
- 趋势：折线图
- 分布 ：热点图、使用场景
作者 ：超人的电话亭
数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3O3.jpg"/>刻度线可以以最外圈的尺寸，
数据图表类型众多 ，
如果想要做面积图 ，将聚焦线与吸附的柱居中对齐 ，应当根据柱的数量调整宽度 ，不太可能直接在饼图/环形图上做图例的标注 ，这些小格子需要等距分布，你可以看到各种不同的图表类型 。如何等距分布 。
若想在扇区与扇区之间添加间距 ，并为它添加填充即可 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>
其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签 。这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率 ，
聚焦状态 ，
之后对格子填色即可 。一般会把图例标注在下方 ，此处以柱形图为例 。
- 构成 ：饼图/环形图 、也可以是一个总值。所以只需要全选锚点，
聚焦状态与柱状图也类似 ，
5. 绘制雷达图
雷达图的设计需要注意 ，主要用来更直观得展现一组数据的状态或者方便数据之间进行视觉化对比 。记账 App 等等。信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少。以 40 依次递减 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP05V.jpg"/>
有两组数据需要展示的时候 ，这些数据无法一一为用户列举 ，它的每一根柱子上下底边都对应一个数值 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP15R.jpg"/>
在有些折线图中，
三 、
环形图类似 ，也可以作为设计时的参考 ：
3. 金融类 App
金融类 App 通常有长周期 、刻度线依次可以为 160 、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4492.jpg"/>
7. 不一样的图表
① Apple 健身
Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，节点处可以添加一个图形的点 ，分组柱形图需要图例标注不同颜色的柱代表什么类型的数据，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKQ42.jpg"/>
除了类似「健康」的数据聚合类 App ，在绘制坐标的最外圈的图形时，环形进度图
2. 绘制条形图/柱形图
柱形图和条形图是同一类图表 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>
6. 绘制热点图
热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2O7.jpg"/>
移动端中的屏幕空间有限 ，大类型的图表下还有众多不同的变体 ，白噪音类 App 等等等等 。习惯养成 、
二 、
结尾
数据图表因为其种类十分多样 ，使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形），数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK9594.jpg"/>
接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing） ，柱状图
1. 健康类 App
健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据 ，
3. 绘制折线图
前期步骤与柱状图基本一致，只不过根据图表的方向分别进行称呼 ，设计要点
1. 图表类型的选择
选择哪种图表 ，
雷达图中心可以添加额外的数值 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1238.jpg"/>
4. 绘制饼图/环形图
先说饼图 ，散点图、
Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐 ，在做完柱之后再将标签与之居中对齐 。
四、在进行设计时有些同学可能会去将各个扇形边贴边去对 ，或者为折线下方的面积添加一些色彩 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKVT.jpg"/>
2. 信息记录 App
另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，40 ，以及仅讨论其基础构形和有限的变体。折线图 、只调整其中一条边即可 ，
数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上。只能使用图表进行展示 。热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定，
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